Fullscreen

XXXKKO

Welcome to interactive presentation, created with Publuu. Enjoy the reading!

XXX Krajowa Konferencja Oświetleniowa i 2. Forum Technologii Oświetleniowych

Oświetlenie wewnętrzne, jakość i energooszczędność

12

Analiza kubicznego wskaźnika modelowania

w oświetleniu ogólnym wnętrz

Paulina Komorzycka, Piotr Pracki

Politechnika Warszawska

Słowa kluczowe: oświetlenie wnętrz, oświetlenie ogólne, wskaźnik modelowania

Istnieje

wiele

kryteriów

normatywnych

oraz

zaleceń

oświetleniowych

pozwalających

na ocenę ilościową oraz jakościową otoczenia

świetlnego

we

wnętrzu.

Ocenę

efektu

modelowania oparto na założeniu, że oświetlenie

ogólne wnętrz nie powinno być ani nadmiernie

kierunkowe

ani

nadmiernie

rozproszone.

Zapewnienie odpowiedniego balansu pomiędzy

oświetleniem

kierunkowym

a

rozproszonym

pozwala

na

wyeliminowanie

niepożądanych

efektów,

jakimi

zbyt

mocne

cienie

(modelowanie

jest

wówczas

zbyt

silne)

lub

monotonne

środowisko

oświetleniowe

(modelowanie jest wówczas zbyt słabe). Jedną

z miar wykorzystywanych do oceny kierunkowości

oświetlenia

we

wnętrzu

jest

wskaźnik

modelowania kubicznego (MCU) będący ilorazem

wartości

wektora

natężenia

oświetlenia

do sferycznego natężenia oświetlenia w punkcie

płaszczyzny odniesieniowej.

W

pracy

rozważono

wpływ

wielkości

pomieszczenia

(RI),

współczynników

odbicia

głównych powierzchni we wnętrzu (RO), klasy

oświetlenia

(CL),

półprzestrzennego

dolnego

rozsyłu światłości oprawy (LID) oraz rozmieszczenia

opraw (SH) na wartość wskaźnika modelowania

kubicznego (MCU) na wysokości 1,2 m i 1,6 m.

Zasymulowano

w

sumie

432

sytuacje

oświetleniowe w programie DIALux. Otrzymane

wyniki zostały poddane analizie statystycznej

(Tab. 1), jak również opracowano równania regresji

wielorakiej przy wykorzystaniu pakietu R.

Analiza wyników pokazała, iż parametrem

mającym największy wpływ na wartość wskaźnika

modelowania

kubicznego

jest

rozmieszczenie

opraw (Rys. 1). Dzięki wykorzystaniu modelu

regresji liniowej wielorakiej otrzymano równania

opisujące zależności pomiędzy zmienną objaśnianą

(MCU), a zmiennymi objaśniającymi (RI, RO, CL,

LID, SH).

Tab. 1. Podstawowe statystyki opisowe dla MCUmin12,

MCUmax12, MCUmin16, MCUmax16

Parametr

MCU

min12

MCU

max12

MCU

min16

MCU

max16

Min

0,80

1,20

0,07

0,74

Max

1,72

3,19

1,63

3,20

Średnia

1,23

1,94

0,93

1,91

Odchylenie

standardowe

0,16

0,49

0,37

0,61

Mediana

1,22

1,83

1,05

1,74

Dolny

kwartyl

1,12

1,51

0,63

1,43

Górny

kwartyl

1,34

2,30

1,20

2,44

Rys. 1. Wpływ wartości parametru SH na rozkład MCUmin12

i MCUmax12

Znajomość

równań

regresji

pozwala

na

zweryfikowanie

przydatności

opraw

oświetleniowych

pod

względem

wytworzenia

pożądanego efektu modelowania w oświetleniu

ogólnym wnętrz już na etapie opracowywania

koncepcji oświetlenia.

Przeprowadzona analiza pokazuje, że uzyskiwa-

nie wymaganego rozkładu kubicznego wskaźnika

modelowania w oświetleniu ogólnym wnętrz jest

istotnie

ograniczone.

Dla

analizowanych

rozmieszczeń opraw określono także przydatne

rozsyły światłości opraw pod względem uzyskania

pożądanego efektu modelowania.

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26